先定三个条件
位次比分数重要。分数每年不可比，位次可以跨年比较。
全省排名，不是分数。
不填的话，章程设单科线的专业会标「待人工核对」，不会替你判定通过。
候选清单
候选专业
先在「① 定位」里填入位次和选科，这里会列出你位次圈定范围内的专业，按「冲 → 稳 → 保」排列，可以按档位、关键字筛选后加入志愿表。
我的志愿表
顺序就是优先级。浙江 80 个平行志愿只投档一次，投中即止，所以必须按「愿不愿意去」排，不能按分数高低排。
云端方案
云存档带当时的位次与选科，录取季在小程序里回填结果，就能出一份「当时怎么算 vs 实际落到第几志愿」的复盘。 深度报告在小程序内生成（网页端不支持购买点数）。
整表判断
前几条能中
横轴是「看到第几条志愿为止」，纵轴是「到这里为止已经确定被录取的概率」。 实线考虑同一年各专业同涨同落，虚线是旧的独立假设——两条线中间那段，就是「今年整体偏热、前面一起落空」的风险。
体检结果
落在第几志愿
每一条「刚好成为落点」的概率：前面的都落空、这一条中了。浅色是独立假设，深色是修正后的。
逐条明细
查学校 · 查专业
不用填位次：看看某所大学有哪些专业、近三年多少分，或者某个专业哪些学校在招、毕业去哪。查完想算概率，再去「① 定位」。
这个工具做什么、不做什么
做：按选科和位次，把能报的专业筛出来；给出近三年位次区间；按位次与计划的变动估一个命中率，用于排序；把每一条的不确定之处标出来。
不做：不预测分数线，不给「保证录取」，不替你做决定。任何声称能保证录取的说法都应被怀疑。
为什么不做分数预测：分段线每年按人数比例重划，今年的 578 分和去年的 578 分不是一回事。只有位次能跨年比较。给一个精确到个位的「预测分」是假精度，而假精度在这个场景里会直接害人。
命中率怎么来的：取某个专业近三年投档最低位次的均值和标准差，用计划变动做扩缩招校正，再看你的位次落在分布的哪个位置。它是个排序工具，不是录取概率的物理定律。
为什么表级命中率偏乐观：整表命中率按各志愿独立计算。但某一年整体偏热时，所有专业位次会同时上移，志愿之间是正相关的。所以这个数字只能当上限看。
数据覆盖范围
这个库不追求「全国所有学校」。有多少学校的当年招生计划， 就有多少学校能参与推荐——计划数是扩缩招校正的输入， 没有它算不出今年这一行，只能查历史。
数据新鲜度
每个数据集有多少行、最后一次成功更新是什么时候。空着就是没更新过，不会假装有。
数据来源
所有数据来自公开发布的信息，逐条标注来源与可信度。